Seedling image analysis and traditional tests to evaluate onion seed vigor (2017)
- Autores:
- Autor USP: CICERO, SILVIO MOURE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1590/2317-1545v39n3160444
- Assuntos: CEBOLA; PLÂNTULAS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; SEMENTES
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Journal of Seed Science
- ISSN: 2317-1537
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 39, n. 3, p. 216-223, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
GONÇALVES, Nayara Roberto e CICERO, Silvio Moure e ABUD, Haynna Fernandes. Seedling image analysis and traditional tests to evaluate onion seed vigor. Journal of Seed Science, v. 39, n. 3, p. 216-223, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n3160444. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Gonçalves, N. R., Cicero, S. M., & Abud, H. F. (2017). Seedling image analysis and traditional tests to evaluate onion seed vigor. Journal of Seed Science, 39( 3), 216-223. doi:10.1590/2317-1545v39n3160444 -
NLM
Gonçalves NR, Cicero SM, Abud HF. Seedling image analysis and traditional tests to evaluate onion seed vigor [Internet]. Journal of Seed Science. 2017 ; 39( 3): 216-223.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n3160444 -
Vancouver
Gonçalves NR, Cicero SM, Abud HF. Seedling image analysis and traditional tests to evaluate onion seed vigor [Internet]. Journal of Seed Science. 2017 ; 39( 3): 216-223.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n3160444 - Using chlorophill fluorescence sorting to improve seed lot quality in soyben
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Informações sobre o DOI: 10.1590/2317-1545v39n3160444 (Fonte: oaDOI API)
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