Computerized image analysis of seedlings to evaluate broccoli seed vigor (2017)
- Authors:
- Autor USP: CICERO, SILVIO MOURE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1590/2317-1545v39n3174582
- Subjects: BRÓCOLOS; PLÂNTULAS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; SEMENTES
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Seed Science
- ISSN: 2317-1537
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 39, n. 3, p. 303-310, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ABUD, Haynna Fernandes e CICERO, Silvio Moure e GOMES JUNIOR, Francisco Guilhien. Computerized image analysis of seedlings to evaluate broccoli seed vigor. Journal of Seed Science, v. 39, n. 3, p. 303-310, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n3174582. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Abud, H. F., Cicero, S. M., & Gomes Junior, F. G. (2017). Computerized image analysis of seedlings to evaluate broccoli seed vigor. Journal of Seed Science, 39( 3), 303-310. doi:10.1590/2317-1545v39n3174582 -
NLM
Abud HF, Cicero SM, Gomes Junior FG. Computerized image analysis of seedlings to evaluate broccoli seed vigor [Internet]. Journal of Seed Science. 2017 ; 39( 3): 303-310.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n3174582 -
Vancouver
Abud HF, Cicero SM, Gomes Junior FG. Computerized image analysis of seedlings to evaluate broccoli seed vigor [Internet]. Journal of Seed Science. 2017 ; 39( 3): 303-310.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n3174582 - Using chlorophill fluorescence sorting to improve seed lot quality in soyben
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Informações sobre o DOI: 10.1590/2317-1545v39n3174582 (Fonte: oaDOI API)
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