Semantic organization of user's reviews applied in recommender systems (2017)
- Autores:
- Autor USP: MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3126858.3131600
- Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE TEXTO; WORLD WIDE WEB; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Palavras-chave do autor: Recommender systems; item representation; word sense disambiguation
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MARINHO, Ronnei S e D'ADDIO, Rafael M e MANZATO, Marcelo Garcia. Semantic organization of user's reviews applied in recommender systems. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3126858.3131600. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Marinho, R. S., D'Addio, R. M., & Manzato, M. G. (2017). Semantic organization of user's reviews applied in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3126858.3131600 -
NLM
Marinho RS, D'Addio RM, Manzato MG. Semantic organization of user's reviews applied in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131600 -
Vancouver
Marinho RS, D'Addio RM, Manzato MG. Semantic organization of user's reviews applied in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131600 - Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem
- Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário
- Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems
- Combining multiple metadata types in movies recommendation using ensemble algorithms
- Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms
- Case recommender: a recommender framework
- Extended recommendation-by-explanation
- gSVD++: supporting implicit feedback on recommender systems with metadata awareness
- Metadata in movies recommendation: a comparison among different approaches
- A collaborative filtering approach based on user's reviews
Informações sobre o DOI: 10.1145/3126858.3131600 (Fonte: oaDOI API)
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
