Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem bayesiana (2017)
- Autores:
- Autor USP: COSTA, ELIARDO GUIMARÃES DA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; ESTATÍSTICA APLICADA; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Agências de fomento:
- Idioma: Português
- Resumo: Metodologias para obtenção do tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro e verificar normas internacionais são desenvolvidas sob uma abordagem bayesiana. Consideramos os critérios da cobertura média, do tamanho médio e da minimização do custo total sob os modelos Poisson com distribuição a priori gama e binomial negativo com distribuição a priori Pearson Tipo VI. Além disso, considerarmos um processo Dirichlet como distribuição a priori 110 modelo Poisson com o propósito de obter maior flexibilidade e robustez. Para fins de aplicação, implementamos rotinas computacionais usando a linguagem R
- Imprenta:
- Data da defesa: 05.06.2017
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ABNT
COSTA, Eliardo Guimarães da. Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem bayesiana. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05072018-164225/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Costa, E. G. da. (2017). Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem bayesiana (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05072018-164225/ -
NLM
Costa EG da. Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem bayesiana [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05072018-164225/ -
Vancouver
Costa EG da. Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem bayesiana [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05072018-164225/
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