LLC-KBDM: an unsupervised machine learning approach for MRS data fitting (2017)
- Authors:
- Autor USP: PAIVA, FERNANDO FERNANDES - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: ESPECTROSCOPIA DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR (DIAGNÓSTICO)
- Keywords: MRS; KBDM; DBSCAN
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: Livro de Resumos
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
SILVA, D. M. D. D. e PAIVA, Fernando Fernandes. LLC-KBDM: an unsupervised machine learning approach for MRS data fitting. 2017, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2017. . Acesso em: 29 mar. 2024. -
APA
Silva, D. M. D. D., & Paiva, F. F. (2017). LLC-KBDM: an unsupervised machine learning approach for MRS data fitting. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. -
NLM
Silva DMDD, Paiva FF. LLC-KBDM: an unsupervised machine learning approach for MRS data fitting. Livro de Resumos. 2017 ;[citado 2024 mar. 29 ] -
Vancouver
Silva DMDD, Paiva FF. LLC-KBDM: an unsupervised machine learning approach for MRS data fitting. Livro de Resumos. 2017 ;[citado 2024 mar. 29 ] - Desenvolvimento de ferramenta computacional para obtenção automatizada de dados em testes comportamentais do tipo campo aberto
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