Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento (2017)
- Autores:
- Autor USP: GUZMÁN, GROVER ENRIQUE CASTRO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2016.tde-20230727-113054
- Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA; ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS; BIOINFORMÁTICA
- Idioma: Português
- Resumo: A caracterização das alterações das redes funcionais do cérebro durante o neurodesenvolvimento é crucial para entender como o cérebro se desenvolve e também suas associações com diversas desordens neurológicas. Essas mudanças podem ser identificadas mediante a aplicação de técnicas estatístico-computacionais. No entanto, poucos estudos levam em conta a propriedade modular do cérebro e sua trajetória durante o desenvolvimento. Assim, foi desenvolvido um método que identifica as regiões de interesse do cérebro (ROIs) associadas com a idade utilizando um índice de ajuste à rede (cluster). Em seguida, o método desenvolvido foi aplicado no conjunto de dados público ABIDE composto de imagens de ressonância magnética funcional (fMRI) de 573 indivíduos com desenvolvimento típico sob o estado de repouso. Dez regiões (tronco cerebral, polo temporal direito, planum polare direito, polo frontal bilateral, putamen esquerdo, córtex cuneal direito, córtex precuneus esquerdo, lobo parietal superior direito, e giro frontal superior direito) foram obtidas, cujos índices de ajuste ao cluster estão associados com a idade. Finalmente, os indivíduos foram divididos em três grupos de acordo com a idade: Crianças (6 – 12 anos), Adolescentes (13 – 18 anos), e Adultos (19 – 31 anos) com o objetivo de identificar como a estrutura de clusterização dessas regiões está associada com o neurodesenvolvimento.
- Imprenta:
- Data da defesa: 01.08.2016
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro. Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Guzman, G. E. C. (2017). Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/ -
NLM
Guzman GEC. Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/ -
Vancouver
Guzman GEC. Identificação de alterações na estrutura de clusterização associadas com o neurodesenvolvimento [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113054/ - Cavity approach for the approximation of spectral density of graphs with heterogeneous structures
- Network analysis of neuropsychiatry disorders
- Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification
- A fast parameter estimator for large complex networks
- A fast algorithm to approximate the spectral density of locally tree-like networks with assortativity
- Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions
- Identification of alterations associated with age in the clustering structure of functional brain networks
- Heart rate variability predicts the subject-driven cognitive states
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2016.tde-20230727-113054 (Fonte: oaDOI API)
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