Regionalização hidrológica do Estado de Santa Catarina: uma abordagem sazonal e geoestatística baseada em modelos (2017)
- Autores:
- Autor USP: WOLFF, WAGNER - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LEB
- Assuntos: BACIA HIDROGRÁFICA; GEOESTATÍSTICA; MODELOS MATEMÁTICOS; MUDANÇA CLIMÁTICA; RECURSOS HÍDRICOS; VEROSSIMILHANÇA
- Idioma: Português
- Resumo: A regionalização hidrológica é uma técnica que permite transferir informação de regiões hidrologicamente monitoradas, para regiões com pouco ou sem monitoramento. Sendo assim, é uma ferramenta útil, a qual permite uma avaliação dinâmica dos recursos hídricos. No Brasil e no Estado de Santa Catarina as leis que são as principais referências para a gestão de recursos hídricos utilizam critérios anuais de disponibilidade hídrica, impossibilitando um maior uso em épocas onde a disponibilidade é maior e, assim, afetando o desenvolvimento econômico. As previsões sazonais servem de base para uma gestão e utilização sustentável dos recursos hídricos. A justificativa de não se usar critérios sazonais, talvez seja pelo fato de não existir trabalhos ou ferramentas que contemplam o estado da arte da regionalização hidrológica. O objetivo deste trabalho é fazer a regionalização hidrológica do Estado de Santa Catarina, mediante uma abordagem geoestatística baseada em modelos e na sazonalidade. Foram utilizados estações pluviométricas e fluviométricas disponibilizadas, respectivamente, pela Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais (CPRM) e Agência Nacional das Águas (ANA). As estações são distribuídas regularmente e em alta densidade sobre o Estado. Para a modelagem geoestatística, inicialmente foi verificada algumas suposições a serem consideradas, entre elas, a normalidade e a estacionaridade espacial dos dados. Após as suposições terem sido aceitas foi verificado, por meio de testesestatísticos em função da verossimilhança, se a estrutura de dependência espacial do modelo geoestatístico aumentava o desempenho do mesmo, justificando o uso dessa estrutura para a espacialização das variáveis pluviométricas e fluviométricas. Para verificar os pressupostos de uma boa predição, foi avaliada a dispersão dos resíduos das interpolações espaciais, mediante uma validação cruzada. Os resultados mostraram um melhor desempenho para os modelos geoestatísticos com a estrutura de dependência espacial, para todas as variáveis; assim, esses modelos foram utilizados para a interpolação espacial, no qual foi observado pela dispersão dos resíduos uma boa predição. Este trabalho contribui para uma melhor representação espacial de variáveis sazonais no Estado de Santa Catarina e permite um avanço no estado da arte, uma vez que está embasado em critérios de verossimilhança para escolha de modelos que representam melhor o fenômeno estudado no espaço
- Imprenta:
- Local: Piracicaba
- Data de publicação: 2017
- Data da defesa: 12.01.2017
-
ABNT
WOLFF, Wagner. Regionalização hidrológica do Estado de Santa Catarina: uma abordagem sazonal e geoestatística baseada em modelos. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-08062017-164415/. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Wolff, W. (2017). Regionalização hidrológica do Estado de Santa Catarina: uma abordagem sazonal e geoestatística baseada em modelos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-08062017-164415/ -
NLM
Wolff W. Regionalização hidrológica do Estado de Santa Catarina: uma abordagem sazonal e geoestatística baseada em modelos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-08062017-164415/ -
Vancouver
Wolff W. Regionalização hidrológica do Estado de Santa Catarina: uma abordagem sazonal e geoestatística baseada em modelos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-08062017-164415/ - Avaliação e nova proposta de regionalização hidrológica para o Estado de São Paulo
- Rainfall retrieval algorithm for commercial microwave links: stochastic calibration
- Toward geostatistical unbiased predictions of flow duration curves at ungauged basins
- Spatialization of the annual and seasonal average precipitations in the state of Santa Catarina, Brazil
- Aspectos espaciais da evapotranspiração com o foco no dimensionamento de sistemas de irrigação
- Optimized algorithm for evapotranspiration retrieval via remote sensing
- Nova metodologia de regionalização de vazões, estudo de caso para o Estado de São Paulo
- Spatial variability quantification of maize water consumption based on Google EEflux tool
- Assessment of hydrological regionalization methodologies for the upper Jaguari River basin
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas