Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês (2017)
- Autores:
- Autores USP: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC ; LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA; PROBABILIDADE; INFERÊNCIA BAYESIANA; INFERÊNCIA PARAMÉTRICA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; FUTEBOL; SIMULAÇÃO
- Palavras-chave do autor: previsão; regressão de Poisson
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Local: Lavras, MG
- Data de publicação: 2017
- Fonte:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal
- ISSN: 1983-0823
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 35, n. 1, p. 76-97, 2017
-
ABNT
FILHO, Ciro Alexandre Olivieri et al. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, v. 35, n. 1, p. 76-97, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296. Acesso em: 17 abr. 2024. -
APA
Filho, C. A. O., Suzuki, A. K., Louzada, F., Saraiva, E. F., & Salasar, L. E. B. (2017). Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, 35( 1), 76-97. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296 -
NLM
Filho CAO, Suzuki AK, Louzada F, Saraiva EF, Salasar LEB. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês [Internet]. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 76-97.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296 -
Vancouver
Filho CAO, Suzuki AK, Louzada F, Saraiva EF, Salasar LEB. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês [Internet]. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 76-97.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296 - Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set
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