Comparação e desempenho de algoritmos paramétricos na classificação supervisionada de áreas naturalmente heterogêneas e dinâmicas (2016)
- Autores:
- Autor USP: BOSCOLO, DANILO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Assuntos: ALGORITMOS; MAPEAMENTO DO SOLO; VEROSSIMILHANÇA
- Palavras-chave do autor: Algoritmos de Classificação; Conservação do Cerrado; KOMPSAT-2; Matriz de Erros; Classification Algorithms; Savanna Conservation; Error Matrix
- Idioma: Português
- Resumo: Esse trabalho teve como objetivo geral avaliar comparativamente a eficiência dos quatros algoritmos paramétricos de classifi cação supervisionada por pixel mais utilizados no mapeamento da cobertura do solo, em uma área sob domí- nio do Cerrado que apresenta uma vegetação heterogênea, complexa e extremamente dinâmica, situada no Parque Municipal de Mucugê (12º59’18”S e 41º20’22’’W). Para isso foi utilizado uma imagem de alta resolução espacial (KOMPSAT-2). Os algoritmos escolhidos foram de máxima verossimilhança, paralelepípedo e a distância Euclidiana mínima e de Mahalanobis. Para comparar e verifi car qual foi o algoritmo paramétrico que teve o melhor desempenho foram calculadas duas medidas que foram discordância de quantidade e de alocação baseado em uma matriz de erro. Para avaliar se as classes produzidas pelo melhor classifi cador representavam bem a variação estrutural da vegetação da área de estudo foi realizada uma análise de variância (ANOVA) e o teste post-hoc de Tukey. De modo geral, o algoritmo que apresentou melhor desempenho e que representou melhor a variação da estrutura da vegetação foi o de máxima verossimilhança. Considerando o resultado obtido conclui-se que o algoritmo de máxima verossimilhança é o mais adequado, dentre as possibilidades testadas nesse estudo para realizar mapeamentos de áreas de vegetação nativas naturalmente heterogêneas. Esse estudo pode ter grande utilidade para conservação, monitoramento e gestão de ambientes naturais
- Imprenta:
- Local: Presidente Prudente
- Data de publicação: 2016
- Fonte:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Cartografia
- ISSN: 1808-0936
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 68, n. 3, p. 581-594, 2016
-
ABNT
MOREIRA, Eduardo Freitas et al. Comparação e desempenho de algoritmos paramétricos na classificação supervisionada de áreas naturalmente heterogêneas e dinâmicas. Revista Brasileira de Cartografia, v. 68, n. 3, p. 581-594, 2016Tradução . . Disponível em: http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/view/1051/946. Acesso em: 20 set. 2024. -
APA
Moreira, E. F., Santos, R. L. da S., Franca-Rocha, W. de J. S. ’anna da, Boscolo, D., & Pigozzo, C. M. (2016). Comparação e desempenho de algoritmos paramétricos na classificação supervisionada de áreas naturalmente heterogêneas e dinâmicas. Revista Brasileira de Cartografia, 68( 3), 581-594. Recuperado de http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/view/1051/946 -
NLM
Moreira EF, Santos RL da S, Franca-Rocha W de JS’anna da, Boscolo D, Pigozzo CM. Comparação e desempenho de algoritmos paramétricos na classificação supervisionada de áreas naturalmente heterogêneas e dinâmicas [Internet]. Revista Brasileira de Cartografia. 2016 ; 68( 3): 581-594.[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/view/1051/946 -
Vancouver
Moreira EF, Santos RL da S, Franca-Rocha W de JS’anna da, Boscolo D, Pigozzo CM. Comparação e desempenho de algoritmos paramétricos na classificação supervisionada de áreas naturalmente heterogêneas e dinâmicas [Internet]. Revista Brasileira de Cartografia. 2016 ; 68( 3): 581-594.[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/view/1051/946 - Da matriz à matiz: em busca de uma abordagem funcional na Ecologia de Paisagens
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