The cost of living in the best livable cities in the world: a brief predictive quantitative analysis (2016)
- Autores:
- Autor USP: MONTINI, ALESSANDRA DE ÁVILA - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.1504/ijmda.2016.081078
- Assuntos: REGRESSÃO LOGÍSTICA; CUSTO DE VIDA; CIDADES
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: int. J. Multivariate Data Analysis
- ISSN: 2396-8311
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 1, n. 1, p. 28-42, 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
DOURADO, Rafaela Costa Martins de Mello e MONTINI, Alessandra de Ávila. The cost of living in the best livable cities in the world: a brief predictive quantitative analysis. int. J. Multivariate Data Analysis, v. 1, n. 1, p. 28-42, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/ijmda.2016.081078. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Dourado, R. C. M. de M., & Montini, A. de Á. (2016). The cost of living in the best livable cities in the world: a brief predictive quantitative analysis. int. J. Multivariate Data Analysis, 1( 1), 28-42. doi:10.1504/ijmda.2016.081078 -
NLM
Dourado RCM de M, Montini A de Á. The cost of living in the best livable cities in the world: a brief predictive quantitative analysis [Internet]. int. J. Multivariate Data Analysis. 2016 ; 1( 1): 28-42.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijmda.2016.081078 -
Vancouver
Dourado RCM de M, Montini A de Á. The cost of living in the best livable cities in the world: a brief predictive quantitative analysis [Internet]. int. J. Multivariate Data Analysis. 2016 ; 1( 1): 28-42.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijmda.2016.081078 - Projeção do consumo residencial de energia elétrica no Brasil por meio do modelo ARX
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Informações sobre o DOI: 10.1504/ijmda.2016.081078 (Fonte: oaDOI API)
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