Differentiation between normal and epileptic EEG using k-nearest-neighbors technique (2016)
- Authors:
- Autor USP: ROSA, JOÃO LUIS GARCIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-319-50478-0_7
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS; ELETROENCEFALOGRAFIA; EPILEPSIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Machine learning for health informatics : state-of-art and the future challenges
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: 481 p
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Differentiation between normal and epileptic EEG using k-nearest-neighbors technique. Machine learning for health informatics : state-of-art and the future challenges. Tradução . Cham: Springer, 2016. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-50478-0_7. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2016). Differentiation between normal and epileptic EEG using k-nearest-neighbors technique. In Machine learning for health informatics : state-of-art and the future challenges. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-50478-0_7 -
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. Differentiation between normal and epileptic EEG using k-nearest-neighbors technique [Internet]. In: Machine learning for health informatics : state-of-art and the future challenges. Cham: Springer; 2016. [citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-50478-0_7 -
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. Differentiation between normal and epileptic EEG using k-nearest-neighbors technique [Internet]. In: Machine learning for health informatics : state-of-art and the future challenges. Cham: Springer; 2016. [citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-50478-0_7 - Texto sistematizado
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-319-50478-0_7 (Fonte: oaDOI API)
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