Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution (2019)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MÁRIO DE CASTRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s00362-016-0863-7
- Subjects: ESTATÍSTICA; ESTATÍSTICA APLICADA; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: Acceptance–rejection; Estimation; Model assessment; Regression models
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2019
- Source:
- Título do periódico: Statistical Papers
- ISSN: 0932-5026
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 60, n. 4, p. 1059-1078, 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CASTRO, Mário de e VIDAL, Ignacio. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution. Statistical Papers, v. 60, n. 4, p. 1059-1078, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7. Acesso em: 07 maio 2024. -
APA
Castro, M. de, & Vidal, I. (2019). Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution. Statistical Papers, 60( 4), 1059-1078. doi:10.1007/s00362-016-0863-7 -
NLM
Castro M de, Vidal I. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1059-1078.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7 -
Vancouver
Castro M de, Vidal I. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1059-1078.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7 - Influence assessment in an heteroscedastic errors-in-variables model
- A new family of generalized distributions
- A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution
- A heteroscedastic measurement error model based on skew and heavy-tailed distributions with known error variances
- A bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings
- Contribuições ao estudo de modelos com erros nas variáveis
- Defining the optimal approach to the patient with postradiation prostate-specific antigen recurrence using outcome data from a prospective randomized trial
- The beta generalized gamma distribution
- Frailty models power variance function with cure fraction and latent risk factors negative binomial
- Maximum penalized likelihood inference in classical errors-in-variables model
Informações sobre o DOI: 10.1007/s00362-016-0863-7 (Fonte: oaDOI API)
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