Detecção de ilhamento de geradores síncronos distribuídos por correlações da mineração complexa de dados (2016)
- Autores:
- Autor USP: GOMES, EDUARDO AUGUSTO PEREIRA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Assuntos: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; MINERAÇÃO DE DADOS
- Palavras-chave do autor: Anti-islanding protection; DAMICORE; DAMICORE; Data-mining; Distributed generation; Geração distribuída; Proteção anti-ilhamento
- Idioma: Português
- Resumo: Um dos principais problemas que podem ocorrer em sistemas de distribuição ou de subtransmissão de energia elétrica com geração distribuída (GD) é o ilhamento. O ilhamento ocorre quando um ou mais geradores distribuídos alimentam uma porção do sistema que se encontra eletricamente isolada do restante do sistema elétrico. Logo, geradores distribuídos têm de ser equipados com esquema de proteção anti-ilhamento, pois a operação ilhada pode colocar em risco a segurança das pessoas e equipamentos e pode deteriorar a qualidade da energia elétrica suprida aos consumidores locais. Este trabalho está inserido no contexto de proteção de sistemas elétricos de distribuição com GD e propõe uma nova técnica passiva-inteligente de proteção anti-ilhamento para geradores síncronos distribuídos. O método proposto utiliza a mineração de dados do Data Mining of Code Repositories (DAMICORE), o qual possui grandes potencialidades para descobrir correlações em dados complexos. Para realizar essa tarefa, três algoritmos são executados em sequência. São eles: o Normalized Compression Distance (NCD) para calcular a matriz de distância do conjunto de dados; o Neighbor-Joining (NJ) para construir as árvores filogenéticas; e por fim o Fast Newman (FN) para buscar grupos na árvore filogenética nos quais os dados apresentam alto grau de independência. O método de detecção de ilhamento nesta dissertação utiliza 10 características importantes dos sinais de tensão e corrente trifásicas no ponto de acoplamento comum (PAC). Essas 10 características são utilizadas como entrada ao DAMICORE para formular um algoritmo baseado em mineração de dados capaz de detectar ilhamento e de diferenciá-los de outros tipos de distúrbios. Os resultados mostram que o método identifica o ilhamento corretamente, detectando-o rapidamente,especialmente nos casos em que a detecção do ilhamento por relés baseados em medidas de frequência falha ou é lenta
- Imprenta:
- Local: São Carlos
- Data de publicação: 2016
- Data da defesa: 31.08.2016
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ABNT
GOMES, Eduardo Augusto Pereira. Detecção de ilhamento de geradores síncronos distribuídos por correlações da mineração complexa de dados. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-13102016-102717/. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Gomes, E. A. P. (2016). Detecção de ilhamento de geradores síncronos distribuídos por correlações da mineração complexa de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-13102016-102717/ -
NLM
Gomes EAP. Detecção de ilhamento de geradores síncronos distribuídos por correlações da mineração complexa de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-13102016-102717/ -
Vancouver
Gomes EAP. Detecção de ilhamento de geradores síncronos distribuídos por correlações da mineração complexa de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-13102016-102717/
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