A hybrid multi-population genetic algorithm for UAV path planning (2016)
- Autores:
- Autor USP: TOLEDO, CLÁUDIO FABIANO MOTTA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/2908812.2908919
- Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ROBÓTICA
- Palavras-chave do autor: Glass container industry; Multi-facility; Lotsizing and scheduling; MP based heuristics; Genetic algorithms
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: ACM
- Local: New York, NY
- Data de publicação: 2016
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- Volume/Número/Paginação/Ano: New York, NY : ACM, 2016
- Nome do evento: Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO'16
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ARANTES, Márcio da Silva et al. A hybrid multi-population genetic algorithm for UAV path planning. 2016, Anais.. New York, NY: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2908812.2908919. Acesso em: 17 abr. 2024. -
APA
Arantes, M. da S., Arantes, J. da S., Toledo, C. F. M., & Williams, B. C. (2016). A hybrid multi-population genetic algorithm for UAV path planning. In Proceedings. New York, NY: ACM. doi:10.1145/2908812.2908919 -
NLM
Arantes M da S, Arantes J da S, Toledo CFM, Williams BC. A hybrid multi-population genetic algorithm for UAV path planning [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2908812.2908919 -
Vancouver
Arantes M da S, Arantes J da S, Toledo CFM, Williams BC. A hybrid multi-population genetic algorithm for UAV path planning [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2908812.2908919 - Uma heurística determinística para a resolução do problema geral de dimensionamento de lotes e programação da produção
- Tabu search to solve the synchronized and integrated two-level lot sizing and scheduling problem
- Collision-free encoding for chance-constrained nonconvex path planning
- Evolving dungeon maps with locked door missions
- Mathematical programming-based approaches for multi-facility glass container production planning
- Contribuições em modelagem matemática e métodos híbridos
- Hybrid genetic algorithms applied to the glass container industry problem
- A mathematical model and heuristic approach for the production planning in the glass container industry
- Fire detection on unconstrained videos using color-aware spatial modeling and motion flow
- A comparison of machine learning approaches in predicting viscosity for partially hydrolyzed polyacrylamide derivatives
Informações sobre o DOI: 10.1145/2908812.2908919 (Fonte: oaDOI API)
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