Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais (2015)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; CLASSIFICAÇÃO
- Keywords: extração de tópicos
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Resumos Expandidos
- Conference titles: Mostra de Estagiários e Bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária
-
ABNT
RODRIGUES, Lucas Santiago et al. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. 2015, Anais.. Brasília: Embrapa, 2015. Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Rodrigues, L. S., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., Marcacini, R. M., & Moura, M. F. (2015). Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. In Resumos Expandidos. Brasília: Embrapa. Recuperado de http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf -
NLM
Rodrigues LS, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais [Internet]. Resumos Expandidos. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf -
Vancouver
Rodrigues LS, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais [Internet]. Resumos Expandidos. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf - Projeto de implementacao de uma base de dados para o sistema aura cfg-dfd
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