Um sistema de predição de relacionamentos em redes sociais (2015)
- Authors:
- Autor USP: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: REDES SOCIAIS (ANÁLISE;PREVISÃO); INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: Predizer novos relacionamentos dentro de um grupo social é uma tarefa complexa, porem extremamente útil para potencializar ou maximizar colaborações por meio da indicação de quais seriam as parcerias mais promissoras. Nas redes sociais acadêmicas, a predição de relacionamentos é tipicamente utilizada para tentar identificar potenciais parceiros no desenvolvimento de um projeto e/ou coautores para a publicação de um artigo. Este artigo apresenta um sistema que combina técnicas de inteligência artificial com o estado da arte das métricas de predição de relacionamentos em redes sociais. O sistema resultante foi testado usando dados reais de pesquisadores em Ciência da Computação e atingiu uma precisão superior a 99% na predição de novas coautorias, apesar de uma baixa taxa de revocação da classe positiva
- Imprenta:
- Publisher: UFG, Instituto de Informática
- Publisher place: Goiânia
- Date published: 2015
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI
-
ABNT
DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio et al. Um sistema de predição de relacionamentos em redes sociais. 2015, Anais.. Goiânia: UFG, Instituto de Informática, 2015. . Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Digiampietri, L. A., Santiago, C. R. do N., Maruyama, W. T., & Lima, J. J. da S. (2015). Um sistema de predição de relacionamentos em redes sociais. In Anais. Goiânia: UFG, Instituto de Informática. -
NLM
Digiampietri LA, Santiago CR do N, Maruyama WT, Lima JJ da S. Um sistema de predição de relacionamentos em redes sociais. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 20 ] -
Vancouver
Digiampietri LA, Santiago CR do N, Maruyama WT, Lima JJ da S. Um sistema de predição de relacionamentos em redes sociais. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 20 ] - Facial emotion recognition in UX evaluation: a systematic review
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