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Log-symmetric regression models under the presence of uncensored, left- or right-censored observations: a semi-parametric approach (2015)

  • Authors:
  • Autor USP: PENAGOS, LUIS HERNANDO VANEGAS - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • DOI: 10.11606/T.45.2015.tde-20230727-112935
  • Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ANÁLISE MULTIVARIADA
  • Language: Inglês
  • Abstract: O principal objetivo deste trabalho é proporcionar ferramentas estatísticas no contexto da regressão semiparamétrica para analisar dados estritamente positivos e assimétricos na presença de observações censuradas (à esquerda ou à direita, mas não informativa) e não censuradas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.06.2015
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2015.tde-20230727-112935 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
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    • ABNT

      VANEGAS PENAGOS, Luis Hernando. Log-symmetric regression models under the presence of uncensored, left- or right-censored observations: a semi-parametric approach. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112935/. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Vanegas Penagos, L. H. (2015). Log-symmetric regression models under the presence of uncensored, left- or right-censored observations: a semi-parametric approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112935/
    • NLM

      Vanegas Penagos LH. Log-symmetric regression models under the presence of uncensored, left- or right-censored observations: a semi-parametric approach [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112935/
    • Vancouver

      Vanegas Penagos LH. Log-symmetric regression models under the presence of uncensored, left- or right-censored observations: a semi-parametric approach [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112935/

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