Tese

Seleção Bayesiana de variáveis em modelos multiníveis da teoria de resposta ao item com aplicações em genômica (2014)

• Autores:
  • Fragoso, Tiago de Miranda
  • Soler, Júlia Maria Pavan (Orientador)
• Autor USP: FRAGOSO, TIAGO DE MIRANDA - IME
• Unidade: IME
• Sigla do Departamento: MAE
• Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA; ANÁLISE MULTIVARIADA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
• Agências de fomento:
  • Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
  • Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
• Idioma: Português
• Resumo: As investigações sobre as bases genéticas de doenças complexas em Genômica utilizam diversos tipos de informação. Diversos sintomas são avaliados de maneira a diagnosticar a doença, os indivíduos apresentam padrões de agrupamento baseados, por exemplo no seu parentesco ou ambiente comum e uma quantidade imensa de características dos indivíduos são medidas por meio de marcadores genéticos. No presente trabalho, um modelo multiníveis da teoria de resposta ao item (TRI) é proposto de forma a integrar todas essas fontes de informação e caracterizar doenças complexas através de uma variável latente. Além disso, a quantidade de marcadores moleculares induz um problema de seleção de variáveis, para o qual uma seleção baseada nos métodos da busca estocástica e do LASSO bayesiano são propostos. Os parâmetros do modelo e a seleção de variáveis são realizados sob um paradigma bayesiano, no qual um algoritmo Monte Carlo via Cadeias de Markov é construído e implementado para a obtenção de amostras da distribuição a posteriori dos parâmetros. O mesmo é validado através de estudos de simulação, nos quais a capacidade de recuperação dos parâmetros, de escolha de variáveis e características das estimativas pontuais dos parâmetros são avaliadas em cenários similares aos dados reais. O processo de estimação apresenta uma recuperação satisfatória nos parâmetros estruturais do modelo e capacidade de selecionar covariáveis em espaços de dimensão elevada apesar de um viés considerável nas estimativas das variáveis latentes associadas ao traço latente e ao efeito aleatório. Os métodos desenvolvidos são então aplicados aos dados colhidos no estudo de associação familiar 'Corações de Baependi', nos quais o modelo multiníveis se mostra capaz de caracterizar a síndrome metabólica, uma série de sintomas associados com o risco cardiovascular.O modelo multiníveis e a seleção de variáveis se mostram capazes de recuperar características conhecidas da doença e selecionar um marcador associado.
• Imprenta:
  • Local: São Paulo
  • Data de publicação: 2014
• Data da defesa: 12.09.2014


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Como citar

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• ABNT

  FRAGOSO, Tiago de Miranda. Seleção Bayesiana de variáveis em modelos multiníveis da teoria de resposta ao item com aplicações em genômica. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14112014-110028. Acesso em: 19 abr. 2024.

• APA

  Fragoso, T. de M. (2014). Seleção Bayesiana de variáveis em modelos multiníveis da teoria de resposta ao item com aplicações em genômica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14112014-110028

• NLM

  Fragoso T de M. Seleção Bayesiana de variáveis em modelos multiníveis da teoria de resposta ao item com aplicações em genômica [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14112014-110028

• Vancouver

  Fragoso T de M. Seleção Bayesiana de variáveis em modelos multiníveis da teoria de resposta ao item com aplicações em genômica [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14112014-110028

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