Avaliação do uso de redes bayesianas discretas para imputação de dados (2008)
- Autores:
- Autor USP: COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP
- Unidade: EP
- Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Idioma: Português
- Fonte:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Estatística
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 69, p. 89-115, Jul./Dez. 2008
-
ABNT
BLAVATSKY, Ismenia e COZMAN, Fabio Gagliardi. Avaliação do uso de redes bayesianas discretas para imputação de dados. Revista Brasileira de Estatística, v. 69, p. 89-115, 2008Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b16065e-e1c5-41db-b25b-ad4d850e1518/Cozman-2008-avaliacao%20do%20uso%20de%20redes%20bayesianas%20discretas.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Blavatsky, I., & Cozman, F. G. (2008). Avaliação do uso de redes bayesianas discretas para imputação de dados. Revista Brasileira de Estatística, 69, 89-115. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b16065e-e1c5-41db-b25b-ad4d850e1518/Cozman-2008-avaliacao%20do%20uso%20de%20redes%20bayesianas%20discretas.pdf -
NLM
Blavatsky I, Cozman FG. Avaliação do uso de redes bayesianas discretas para imputação de dados [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2008 ; 69 89-115.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b16065e-e1c5-41db-b25b-ad4d850e1518/Cozman-2008-avaliacao%20do%20uso%20de%20redes%20bayesianas%20discretas.pdf -
Vancouver
Blavatsky I, Cozman FG. Avaliação do uso de redes bayesianas discretas para imputação de dados [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2008 ; 69 89-115.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b16065e-e1c5-41db-b25b-ad4d850e1518/Cozman-2008-avaliacao%20do%20uso%20de%20redes%20bayesianas%20discretas.pdf - Pesquisadores da USP concluem robo móvel e vão torna-lo mais inteligente. [Depoimento]
- Inteligência Artificial no dia-a-dia [Entrevista á Fabio de Lima]
- Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction
- Anytime anyspace probabilistic inference
- Axiomatizing noisy-OR
- Bayesian network classifiers for country risk forecasting
- Computing lower and upper expectations under epistemic independence
- IPE and L2U: appoximate algorithms for credal networks
- Derivadas em redes bayesianas usando eliminação de variáveis
- Semi-supervised learning and model search
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | Cozman-2008-avaliacao do ... |
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
