Gene networks inference through linear grouping of variables (2014)
- Autores:
- Autor USP: BARRERA, JUNIOR - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/BIBE.2014.10
- Assuntos: BIOINFORMÁTICA; GENOMAS; EXPRESSÃO GÊNICA
- Palavras-chave do autor: feature selection; gene networks inference; dimensionality reduction
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: IEEE
- Local: Los Alamitos
- Data de publicação: 2014
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- Nome do evento: IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering - BIBE
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MONTOYA CUBAS, Carlos Fernando et al. Gene networks inference through linear grouping of variables. 2014, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BIBE.2014.10. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Montoya Cubas, C. F., Martins Junior, D. C., Santos, C. da S. dos, & Barrera, J. (2014). Gene networks inference through linear grouping of variables. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/BIBE.2014.10 -
NLM
Montoya Cubas CF, Martins Junior DC, Santos C da S dos, Barrera J. Gene networks inference through linear grouping of variables [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBE.2014.10 -
Vancouver
Montoya Cubas CF, Martins Junior DC, Santos C da S dos, Barrera J. Gene networks inference through linear grouping of variables [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBE.2014.10 - Mathematical morphology and its applications to signal and image processing
- Hybrid human-machine non-linear filter design using envelopes
- Finding robust linear expression-based classifiers
- Pattern recognition theory in nonlinear signal processing
- Verificação de impressões digitais utilizando morfologia matemática
- A parallel algorithm for finding small sets of genes that are enough to distinguish two biological states
- Optimal range-domain window filters
- Mathematical morphology toolbox for the KHOROS system
- Automatic programming of binary morphological machines by design of statistically optimal operators in the context of computational learning theory
- Color image gradients for morphological segmentation
Informações sobre o DOI: 10.1109/BIBE.2014.10 (Fonte: oaDOI API)
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas