Decodificando o cérebro com a ressonância magnética (2014)
- Autor:
- Autor USP: PAIVA, FERNANDO FERNANDES - IFSC
- Unidade: IFSC
- Assuntos: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; CÉREBRO
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Editora: Associação de Usuários de Ressonância Magnética Nuclear - AUREMN
- Local: Rio de Janeiro
- Data de publicação: 2014
- Fonte:
- Título do periódico: Resumos e Programa
- Volume/Número/Paginação/Ano: Rio de Janeiro : Associação de Usuários de Ressonância Magnética Nuclear - AUREMN, 2014
- Nome do evento: Jornada Brasileira de Ressonância Magnética
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ABNT
PAIVA, Fernando Fernandes. Decodificando o cérebro com a ressonância magnética. 2014, Anais.. Rio de Janeiro: Associação de Usuários de Ressonância Magnética Nuclear - AUREMN, 2014. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Paiva, F. F. (2014). Decodificando o cérebro com a ressonância magnética. In Resumos e Programa. Rio de Janeiro: Associação de Usuários de Ressonância Magnética Nuclear - AUREMN. -
NLM
Paiva FF. Decodificando o cérebro com a ressonância magnética. Resumos e Programa. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Paiva FF. Decodificando o cérebro com a ressonância magnética. Resumos e Programa. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] - Implementação de metodologias de imagens por ressonância magnética para medidas não invasivas de perfusão sanguínea cerebral
- Detecção de ruído e análise da confiabilidade de sinais adquiridos in vivo por Espectroscopia por Ressonância Magnética (MRS)
- Remoção de ruídos de origem biológica em espectroscopia por ressonância magnética através de filtros baseados em transformadas wavelet
- Avaliação hepática utilizando ressonância magnética: validação do método para quantificação de gordura
- Desenvolvimento de ferramenta computacional para obtenção automatizada de dados em testes comportamentais do tipo Campo Aberto
- O KBDM como ferramenta para o processamento de dados clínicos de espectroscopia por ressonância magnética: LLC-KBDM
- Avaliação da evolução temporal do contraste obtido utilizando a técnica MEMRI em diferentes regiões cerebrais
- Imagens por ressonância magnética: princípios e aplicações
- Preperitoneal fat as a non-invasive marker of increased risk of severe non-alcoholic fatty liver disease in patients with type 2 diabetes
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