Uma proposta metodológica para a previsão do Throughput durante a inicialização de redes Profinet através de redes neurais artificiais (2014)
- Autores:
- Autor USP: SESTITO, GUILHERME SERPA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Assuntos: INDICADORES DE PRODUTIVIDADE; PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO; REDES NEURAIS
- Idioma: Português
- Resumo: Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma metodologia para o cálculo do volume de tráfego durante o período de inicialização de uma rede Profinet. O tráfego de dados é um dos indicadores de desempenho criados para garantir a qualidade dos protocolos baseados em Real Time Ethernet (RTE). Neste contexto, buscou-se na literatura uma forma de classificar o tráfego de acordo com a sua magnitude e mensurar seu efeito na comunicação. Dados provenientes de redes criadas em laboratório foram coletados e aplicados a uma Rede Neural Artificial visando generalizar o conhecimento adquirido. O uso dado a RNA foi de estimação da função de interesse. Os resultados obtidos após o processamento dos dados reais são considerados satisfatórios e condizentes às expectativas dessa dissertação, já que se buscou, por razões inerentes ao problema estudado, um erro relativo inferior 3%. Conclui-se que a metodologia apresentada é factível e aplicável ao meio industrial, podendo ser parte de uma ferramenta mais completa, como os analisadores de redes Profinet
- Imprenta:
- Local: São Carlos
- Data de publicação: 2014
- Data da defesa: 28.11.2014
-
ABNT
SESTITO, Guilherme Serpa. Uma proposta metodológica para a previsão do Throughput durante a inicialização de redes Profinet através de redes neurais artificiais. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-17122014-112052/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Sestito, G. S. (2014). Uma proposta metodológica para a previsão do Throughput durante a inicialização de redes Profinet através de redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-17122014-112052/ -
NLM
Sestito GS. Uma proposta metodológica para a previsão do Throughput durante a inicialização de redes Profinet através de redes neurais artificiais [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-17122014-112052/ -
Vancouver
Sestito GS. Uma proposta metodológica para a previsão do Throughput durante a inicialização de redes Profinet através de redes neurais artificiais [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-17122014-112052/ - Método para detecção de anomalias em tráfego de redes Real Time Ethernet aplicado em PROFINET e em SERCOS III
- Profibus DP network simulator
- Machine-learning classification of environmental conditions inside a tank by analyzing radar curves in industrial level measurements
- Versatile unsupervised anomaly detection method for RTE-based networks
- A cloud-based method for detecting intrusions in PROFINET communication networks based on anomaly detection
- Evaluating Real-Time Ethernet performance indicators for SERCOS III networks
- Performance analysis of profibus DP and profinet in a motion control application
- A new method for fault detection of rotating machines in motion control applications using PROFIdrive information and support vector machine classifier
- A cloud-based condition monitoring system for fault detection in rotating machines using PROFINET process data
- Introducing a cloud based architecture for the distributed analysis of Real-Time Ethernet traffic
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