Modelo para a classificação da qualidade da água contaminada por solo usando Indução por Árvore de Decisão (2014)
- Authors:
- Autor USP: DOTA, MARA ANDRÉA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MINERAÇÃO DE DADOS; ÁGUA CONTAMINADA; ÁGUA (CONTROLE DE QUALIDADE)
- Keywords: REDES DE SENSORES SEM FIO; FUSÃO DE SENSORES; CONTROLE AMBIENTAL; ENXURRADAS
- Language: Português
- Abstract: A possibilidade de avaliar remotamente e de forma instantânea alterações na qualidade das águas em função da entrada de solos permite o monitoramento de processos ecológicos como o assoreamento, perdas e solos, carreamento de pesticidas e degradação de habitats aquáticos. Com a utilização de um modelo automatizado, torna-se possível um monitoramento em tempo real remoto coletando dados por meio de Redes de Sensores Sem Fio. Esta pesquisa propõe um modelo de classificação da qualidade da água contaminada por solo usando técnicas de Árvore de Decisão. Com este modelo torna-se possível acompanhar alterações que venham a ocorrer em aguas superficiais indicando o nível de contaminação por solo com maior rapidez do que a forma convencional que necessita de análise em laboratório e coleta de amostra manual. A classificação proposta considera sete classes de qualidade da água, conforme dados de um experimento conduzido em laboratório. Foram utilizadas técnicas de Inteligência Artificial com o intuito de realizar a Fusão de Sensores para avaliar, em tempo real, as leituras dos sensores, indicando a qual classe de qualidade a amostra se enquadra. Na verificação de quantas classes seria o ideal, utilizou-se o algoritmo k-means++. Para a construção do modelo de classificação foram usadas técnicas de Indução por Árvore de Decisão, tais como: Best-First Decision Tree Classifier – BFTree, Functional Trees – FT, Naïve Bayes Decision Tree – NBTree, Grafted C4.5 Decision Tree – J48graft, C4.5 Decision Tree – J48, LADTree. Os testes realizados indicam que a classificação proposta é coerente, visto que os diferentes algoritmos comprovaram uma relação estatística forte entre as instâncias das classes, garantindo que o modelo proposto irá predizer saídas para entradas de dados desconhecidas com acurácia. Os algoritmos com melhores resultados foram FT, J48graft e J48.
- Imprenta:
- Data da defesa: 12.09.2014
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ABNT
DOTA, Mara Andréa. Modelo para a classificação da qualidade da água contaminada por solo usando Indução por Árvore de Decisão. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14082015-151933/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Dota, M. A. (2014). Modelo para a classificação da qualidade da água contaminada por solo usando Indução por Árvore de Decisão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14082015-151933/ -
NLM
Dota MA. Modelo para a classificação da qualidade da água contaminada por solo usando Indução por Árvore de Decisão [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14082015-151933/ -
Vancouver
Dota MA. Modelo para a classificação da qualidade da água contaminada por solo usando Indução por Árvore de Decisão [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14082015-151933/
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