Filtragem adaptativa incremental (2014)
- Autor:
- Autor USP: LOPES, CASSIO GUIMARÃES - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PSI
- Assunto: FILTROS ELÉTRICOS ADAPTATIVOS (COMBINAÇÃO)
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho propõe o conceito de filtragem adaptativa incremental, introduzindo estruturas incrementais para combinações de filtros adaptativos (FA) como uma alternativa vantajosa às combinações paralelas existentes. Propõe um projeto simples de supervisor incremental variante no tempo para o caso de dois filtros, combinando LMS→LMS e RLS→LMS e mostrando a superioridade destes arranjos em comparação às suas contrapartidas paralelas em cenários estacionários. O projeto de um supervisor adequado para casos genéricos ainda é um problema em aberto; em consequência, aborda-se dois cenários em que é possível utilizar estruturas incrementais com supervisores fixos. No primeiro caso, estuda-se o desempenho de rastreamento de uma família de combinações incrementais de N = 2 filtros com supervisores fixos, desenvolvendo modelos analíticos que descrevem bem as simulações para os casos LMS→LMS e RLS→LMS. Mostra-se que é possível otimizar o supervisor, comprovando a universalidade da estrutura incremental e sua superioridade frente às estruturas paralelas. No segundo caso, estuda-se cadeias incrementais mais longas (N ≫ 2) com a incorporação de reuso de dados. Desenvolveu-se o algoritmo LMS incremental de reuso de dados (DR-{LMS}N) que supera em desempenho o algoritmo APA e com complexidade computacional menor. Na sequência, desenvolveu o algoritmo sign-error LMS (se-LMS) de compartilhamento de dados ({se-LMS}N), que iguala o desempenho do algoritmo LMS, com complexidade menor. Por fim, substitui-se o {LMS}N pelo {se-LMS}N na cadeia DR-{LMS}N, gerando o novo algoritmo incremental DR-{{se-LMS}N}L que iguala o desempenho do APA, com complexidade reduzida. O conceito subliminar nesta abordagem é a utilização de combinações de FAs para implementar regras adaptativas sofisticadas de maneira mais eficiente. Por último, são apresentadas perspectivas para extensões dos trabalhos conduzidos.
- Imprenta:
- Data da defesa: 02.07.2014
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ABNT
LOPES, Cássio Guimarães. Filtragem adaptativa incremental. 2014. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-101408/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Lopes, C. G. (2014). Filtragem adaptativa incremental (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-101408/ -
NLM
Lopes CG. Filtragem adaptativa incremental [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-101408/ -
Vancouver
Lopes CG. Filtragem adaptativa incremental [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/3/tde-01082017-101408/
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