Dynamic moral hazard with learning about the production function (2014)
- Authors:
- Autor USP: MATSUMOTO, MAURíCIO MASSAO SOARES - FEA
- Unidade: FEA
- Sigla do Departamento: EAE
- Subjects: CONTRATOS; INCENTIVOS; APRENDIZAGEM; PROGRAMAÇÃO LINEAR
- Keywords: Contracts; Incentives; Learning; Linear programming
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho, propomos uma estratégia numérica para lidar com modelos de risco moral dinâmico com aprendizado sobre a função de produção. Pela complexidade do problema, soluções analíticas na literatura têm sido limitadas em seu escopo. Nossa contribuição é metodológica: através de métodos computacionais, o problema pode ser estudado sob poucas hipóteses a respeito de formas funcionais. Partindo de um mecanismo geral, reformulamos o problema como um mecanismo compatível em incentivos, e então mostramos como este pode ser resolvido por indução retroativa por meio de uma sequência de programas lineares. Aplicamos o método a alguns casos de interesse, e confirmamos a conclusão da literatura de que a incerteza sobre a função de produção aumenta a volatilidade da utilidade do agente para prevenir manipulação de crenças
- Imprenta:
- Data da defesa: 31.07.2014
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ABNT
MATSUMOTO, Maurício Massao Soares. Dynamic moral hazard with learning about the production function. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-29092014-165855/. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Matsumoto, M. M. S. (2014). Dynamic moral hazard with learning about the production function (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-29092014-165855/ -
NLM
Matsumoto MMS. Dynamic moral hazard with learning about the production function [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-29092014-165855/ -
Vancouver
Matsumoto MMS. Dynamic moral hazard with learning about the production function [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-29092014-165855/
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