ToPS: a framework to manipulate probabilistic models of sequence data (2013)
- Authors:
- Autor USP: DURHAM, ALAN MITCHELL - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1371/journal.pcbi.1003234
- Assunto: FRAMEWORKS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Francisco
- Date published: 2013
- Source:
- Título do periódico: Plos Computational Biology
- ISSN: 1553-7358
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 10, Número do artigo: e1003234, 2013
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
KASHIWABARA, Andre Yoshiaki et al. ToPS: a framework to manipulate probabilistic models of sequence data. Plos Computational Biology, v. 9, n. 10, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003234. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Kashiwabara, A. Y., Bonadio, I., Onuchic, V., Amado, F., Mathias, R., & Durham, A. M. (2013). ToPS: a framework to manipulate probabilistic models of sequence data. Plos Computational Biology, 9( 10). doi:10.1371/journal.pcbi.1003234 -
NLM
Kashiwabara AY, Bonadio I, Onuchic V, Amado F, Mathias R, Durham AM. ToPS: a framework to manipulate probabilistic models of sequence data [Internet]. Plos Computational Biology. 2013 ; 9( 10):[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003234 -
Vancouver
Kashiwabara AY, Bonadio I, Onuchic V, Amado F, Mathias R, Durham AM. ToPS: a framework to manipulate probabilistic models of sequence data [Internet]. Plos Computational Biology. 2013 ; 9( 10):[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003234 - Using bioinformatics tools to study the role of microRNA in cancer
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Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pcbi.1003234 (Fonte: oaDOI API)
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