Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit (2014)
- Autores:
- Autor USP: MACIEL, CARLOS DIAS - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.neucom.2012.09.045
- Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS; BENCHMARKS; OPERADORES
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Neurocomputing
- ISSN: 0925-2312
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 123, p. 40-48, Jan. 2014
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ESPEZUA, Soledad e VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit. Neurocomputing, v. 123, n. Ja 2014, p. 40-48, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Espezua, S., Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2014). Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit. Neurocomputing, 123( Ja 2014), 40-48. doi:10.1016/j.neucom.2012.09.045 -
NLM
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 40-48.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045 -
Vancouver
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 40-48.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045 - Metodologia para avaliar a presença de gordura em tecido muscular
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.neucom.2012.09.045 (Fonte: oaDOI API)
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