Optimizing urban traffic flow using genetic algorithm with Petri net analysis as fitness function (2014)
- Autores:
- Autor USP: SILVA, IVAN NUNES DA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.neucom.2013.07.015
- Assuntos: ENGENHARIA DE TRÁFEGO (OTIMIZAÇÃO); SISTEMAS DE CONTROLE; TEMPO-REAL; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Neurocomputing
- ISSN: 0925-2312
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 124, p. 162-167, Jan. 2014
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
DEZANI, Henrique et al. Optimizing urban traffic flow using genetic algorithm with Petri net analysis as fitness function. Neurocomputing, v. 124, n. Ja 2014, p. 162-167, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.07.015. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Dezani, H., Bassi, R. D. S., Marranghello, N., Gomes, L., Damiani, F., & Silva, I. N. da. (2014). Optimizing urban traffic flow using genetic algorithm with Petri net analysis as fitness function. Neurocomputing, 124( Ja 2014), 162-167. doi:10.1016/j.neucom.2013.07.015 -
NLM
Dezani H, Bassi RDS, Marranghello N, Gomes L, Damiani F, Silva IN da. Optimizing urban traffic flow using genetic algorithm with Petri net analysis as fitness function [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 124( Ja 2014): 162-167.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.07.015 -
Vancouver
Dezani H, Bassi RDS, Marranghello N, Gomes L, Damiani F, Silva IN da. Optimizing urban traffic flow using genetic algorithm with Petri net analysis as fitness function [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 124( Ja 2014): 162-167.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.07.015 - Estimador neural de severidade de falhas de rolamentos em motores de indução trifásicos
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.neucom.2013.07.015 (Fonte: oaDOI API)
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