Efficiency enhancement of estimation of distribution algorithms by a compressed tournament selection (2014)
- Autores:
- Autor USP: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3233/IFS-130925
- Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ROBÓTICA
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
- ISSN: 1064-1246
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 26, p. 2537-2545, 2014
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
MARTINS, Jean P e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Efficiency enhancement of estimation of distribution algorithms by a compressed tournament selection. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, v. 26, p. 2537-2545, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IFS-130925. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Martins, J. P., & Delbem, A. C. B. (2014). Efficiency enhancement of estimation of distribution algorithms by a compressed tournament selection. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 26, 2537-2545. doi:10.3233/IFS-130925 -
NLM
Martins JP, Delbem ACB. Efficiency enhancement of estimation of distribution algorithms by a compressed tournament selection [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2014 ; 26 2537-2545.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IFS-130925 -
Vancouver
Martins JP, Delbem ACB. Efficiency enhancement of estimation of distribution algorithms by a compressed tournament selection [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2014 ; 26 2537-2545.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IFS-130925 - A new approach based on genetic ensemble feature selection to construct neural network ensembles: an application to gustative sensors
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Informações sobre o DOI: 10.3233/IFS-130925 (Fonte: oaDOI API)
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