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Tese

Detecção e rastreamento de lábios em dispositivos móveis (2012)

  • Authors:
  • Autor USP: RAMOS, GISELI DE ARAUJO - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAC
  • Assunto: RECONHECIMENTO DE PADRÕES
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: A tecnologia tem estado presente cada vez mais no dia-a-dia e trouxe avanços notáveis para a area de visão computacional. Uma das areas de visão, a detecção de características humanas, sempre foi importante para tarefas de reconhecimento, vigilância, controle e outras. Ha um grande potencial de uso na area de acessibilidade, podendo ser benéfica para um grupo de pessoas com necessidades especiais, para proporcionar uma maior interação com o ambiente e com as pessoas. Uma dessas características, os lábios, e util para o reconhecimento visual e/ou auditivo da fala e pode ser usada para aplicações em acessibilidade de defiientes auditivos e surdos, como por exemplo para a leitura labial. Com a crescente popularização dos dispositivos móveis e avanços no hardware, além do custo cada vez mais acessível, torna-se possível a implementação de métodos rápidos e eficientes para detecção e seu posterior rastreamento. Assim, e possível o uso em tempo real nos dispositivos móveis. Esta dissertação descreve um sistema desenvolvido para a detecção e rastreamento de lábios nesse contexto. A detecção dos lábios e feita pelo algoritmo de Viola-Jones, com o diferencial do uso de conjuntos de imagens sintéticas para o treinamento e geração do detector proposto. O rastreamento e baseado no Camshift com modificações, um método de rastreamento de objeto por kernel. A implementação é descrita em detalhes e são mostrados resultados obtidos por sequências gravadas em um dispositivo móvel. As sequências são capturadas em uma configuração não frontal, o que pode ser util em aplicações específicas. Métricas baseadas no número de acertos, de erros e de falsos positivos são usadas para avaliar os resultados, além da taxa de quadros por segundo.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 29.10.2012
    • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMOS, Giseli de Araújo. Detecção e rastreamento de lábios em dispositivos móveis. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122012-153525. Acesso em: 19 set. 2024.

    • APA

      Ramos, G. de A. (2012). Detecção e rastreamento de lábios em dispositivos móveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122012-153525

    • NLM

      Ramos G de A. Detecção e rastreamento de lábios em dispositivos móveis [Internet]. 2012 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122012-153525

    • Vancouver

      Ramos G de A. Detecção e rastreamento de lábios em dispositivos móveis [Internet]. 2012 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19122012-153525

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