Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches (2013)
- Autores:
- Autor USP: RODRIGUES, EVANDRO LUIS LINHARI - EESC
- Unidade: EESC
- Assuntos: GRÃOS; CAFÉ (CLASSIFICAÇÃO); REDES NEURAIS; RECONHECIMENTO DE IMAGEM
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Local: Rio de Janeiro
- Data de publicação: 2013
- Fonte:
- Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC
-
ABNT
OYAMA, Pedro Ivo de Castro e RODRIGUES, Evandro Luís Linhari e JORGE, Lúcio André de Castro. Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Oyama, P. I. de C., Rodrigues, E. L. L., & Jorge, L. A. de C. (2013). Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf -
NLM
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf -
Vancouver
Oyama PI de C, Rodrigues ELL, Jorge LA de C. Computer vision system to identify impurities amongst coffee beans: fuzzy and neural approaches [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/2/10.pdf - Leitor de código de barras do tipo slot-reader microcontrolado
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Como citar
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