Identification of the stationarity in biological time series (2012)
- Autores:
- Autor USP: MACIEL, CARLOS DIAS - EESC
- Unidade: EESC
- Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; BIOLOGIA
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: UFCG
- Local: Campina Grande
- Data de publicação: 2012
- ISBN: 9788580010695
- Fonte:
- Título do periódico: Anais
- Nome do evento: Congresso Brasileiro de Automática - CBA
-
ABNT
NICÁCIO, Luciana Rita et al. Identification of the stationarity in biological time series. 2012, Anais.. Campina Grande: UFCG, 2012. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Nicácio, L. R., Maciel, C. D., Simpson, D. M., Newland, P. L., & Nakashima, G. Y. (2012). Identification of the stationarity in biological time series. In Anais. Campina Grande: UFCG. -
NLM
Nicácio LR, Maciel CD, Simpson DM, Newland PL, Nakashima GY. Identification of the stationarity in biological time series. Anais. 2012 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Nicácio LR, Maciel CD, Simpson DM, Newland PL, Nakashima GY. Identification of the stationarity in biological time series. Anais. 2012 ;[citado 2024 abr. 19 ] - Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification
- Redução de dimensões baseada em redes neurais perceptron multicamada
- Medidas de campos acústicos utilizando a técnica da varredura global e métodos não normalizados
- Conjunto mínimo de parâmetros para avaliação da microbiota do solo e da fixação biológica do nitrogênio pela soja
- Desenvolvimento de um transdutor de ultra-som inteligente
- Multiple pathways network description of motor neurons in locusts: an information sensitivity analysis
- Aquisição de sinais ultrassônicos usando a interface USB em Linux
- Implantação de uma biblioteca de processamento digital de sinais com o DSP TMS320C5515 EZDSP
- Unsupervised clustering analyses of features extraction for a caries computer-assisted diagnosis using dental fluorescence images
- Electromyographic preactivation pattern of the gluteus medius during weight-bearing functional tasks in women with and without anterior knee pain
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas