Multi-document summarization: content selection based on CST Model (Cross-document Structure Theory) (2012)
- Authors:
- Autor USP: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Universidade de Coimbra
- Publisher place: Coimbra
- Date published: 2012
- Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR
-
ABNT
JORGE, Maria Lúcia Castro e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Multi-document summarization: content selection based on CST Model (Cross-document Structure Theory). 2012, Anais.. Coimbra: Universidade de Coimbra, 2012. Disponível em: http://www.propor2012.org/theses/MLJorge_PROPOR2012-MSc.pdf. Acesso em: 24 set. 2024. -
APA
Jorge, M. L. C., & Pardo, T. A. S. (2012). Multi-document summarization: content selection based on CST Model (Cross-document Structure Theory). In . Coimbra: Universidade de Coimbra. Recuperado de http://www.propor2012.org/theses/MLJorge_PROPOR2012-MSc.pdf -
NLM
Jorge MLC, Pardo TAS. Multi-document summarization: content selection based on CST Model (Cross-document Structure Theory) [Internet]. 2012 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: http://www.propor2012.org/theses/MLJorge_PROPOR2012-MSc.pdf -
Vancouver
Jorge MLC, Pardo TAS. Multi-document summarization: content selection based on CST Model (Cross-document Structure Theory) [Internet]. 2012 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: http://www.propor2012.org/theses/MLJorge_PROPOR2012-MSc.pdf - Estratégias de seleção de conteúdo com base na CST (cross-document structure theory) para sumarização automática multidocumento
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