Community detection approach for cluster formation in wireless sensor networks (2011)
- Autores:
- Autores USP: LOPES, ALNEU DE ANDRADE - ICMC ; LIANG, ZHAO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; SISTEMAS DINÂMICOS
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: SBIC
- Local: Rio de Janeiro
- Data de publicação: 2011
- Fonte:
- Título do periódico: Anais
- Nome do evento: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC
-
ABNT
FERREIRA, Leonardo N et al. Community detection approach for cluster formation in wireless sensor networks. 2011, Anais.. Rio de Janeiro: SBIC, 2011. . Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Ferreira, L. N., Pinto, A. R., Lopes, A. de A., & Liang, Z. (2011). Community detection approach for cluster formation in wireless sensor networks. In Anais. Rio de Janeiro: SBIC. -
NLM
Ferreira LN, Pinto AR, Lopes A de A, Liang Z. Community detection approach for cluster formation in wireless sensor networks. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ] -
Vancouver
Ferreira LN, Pinto AR, Lopes A de A, Liang Z. Community detection approach for cluster formation in wireless sensor networks. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ] - Online classifier based on the optimal K-associated network
- A nonparametric classification method based on K-associated graphs
- Regular graph construction for semi-supervised learning
- Partially labeled data stream classification with the semi-supervised 'capa'-associated graph
- Classification based on the optimal K-associated network
- Streaming data classification with the 'capa'-associated graph
- An incremental learning algorithm based on the k-associated graph for non-stationary data classification
- Network-based data classification: combining k-associated optimal graphs and high-level prediction
- Classificação de alto nível utilizando grafo k-associados ótimo
- Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks
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