Hierarchical multilabel classification using top-down label combination and artificial neural networks (2010)
- Autores:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/SBRN.2010.51
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: IEEE Computer Society
- Local: Los Alamitos
- Data de publicação: 2010
- ISBN: 9780769542102
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- Nome do evento: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CERRI, Ricardo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hierarchical multilabel classification using top-down label combination and artificial neural networks. 2010, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.51. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Cerri, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Hierarchical multilabel classification using top-down label combination and artificial neural networks. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/SBRN.2010.51 -
NLM
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical multilabel classification using top-down label combination and artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.51 -
Vancouver
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical multilabel classification using top-down label combination and artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.51 - Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction
- Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem
- Clus-DTI: improving decision-tree classification with a clustering-based decision-tree induction algorithm
- A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams
- Automatic selection of learning bias for active sampling
- Deep learning for biological image classification
- Mobile sensing and social computing [Editorial]
- Viabilidade do aprendizado ativo em máquinas extremas
- Multi-objective optimization applied to systematic conservation planning and spatial conservation priorities under climate change
- Proceedings of the 9th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS
Informações sobre o DOI: 10.1109/SBRN.2010.51 (Fonte: oaDOI API)
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
