Dynamic vector autoregressive modeling of brain connectivity networks nad fmri (2007)
- Autores:
- Autor USP: AMARO JÚNIOR, EDSON - FM
- Unidade: FM
- Assuntos: RESUMOS (SIMPÓSIOS); IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; REGRESSÃO; CÉREBRO (RADIOGRAFIA)
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Nome do evento: Simpósio avanços em pesquisas médicas
-
ABNT
SATO, J. R. et al. Dynamic vector autoregressive modeling of brain connectivity networks nad fmri. Clinics. São Paulo: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 19 abr. 2024. , 2007 -
APA
Sato, J. R., Amaro Jr., E., Takahashi, D. Y., Felix, M. M., Brammer, M. J., & Morettin, P. A. (2007). Dynamic vector autoregressive modeling of brain connectivity networks nad fmri. Clinics. São Paulo: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. -
NLM
Sato JR, Amaro Jr. E, Takahashi DY, Felix MM, Brammer MJ, Morettin PA. Dynamic vector autoregressive modeling of brain connectivity networks nad fmri. Clinics. 2007 ; 62 S195.[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Sato JR, Amaro Jr. E, Takahashi DY, Felix MM, Brammer MJ, Morettin PA. Dynamic vector autoregressive modeling of brain connectivity networks nad fmri. Clinics. 2007 ; 62 S195.[citado 2024 abr. 19 ] - From EEG to BOLD: Brain mapping and estimating transfer functions in simultaneous EEG-fMRI acquisitions
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