Ridge linking using an adaptive oriented mask applied to plant root images with thin structures (2010)
- Authors:
- Autor USP: HIRATA JUNIOR, ROBERTO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/978-3-642-16687-7_51
- Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: ridge linking; edge linking; ridge detection; image segmentation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
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ABNT
PERCIANO, Talita e HIRATA JÚNIOR, Roberto e JORGE, Lúcio André de Castro. Ridge linking using an adaptive oriented mask applied to plant root images with thin structures. 2010, Anais.. Berlin: Springer, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7_51. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Perciano, T., Hirata Júnior, R., & Jorge, L. A. de C. (2010). Ridge linking using an adaptive oriented mask applied to plant root images with thin structures. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-16687-7_51 -
NLM
Perciano T, Hirata Júnior R, Jorge LA de C. Ridge linking using an adaptive oriented mask applied to plant root images with thin structures [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7_51 -
Vancouver
Perciano T, Hirata Júnior R, Jorge LA de C. Ridge linking using an adaptive oriented mask applied to plant root images with thin structures [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7_51 - Segmentação de imagens por morfologia matemática
- Projeto de operadores morfológicos para imagens e sinais: abordagem de reticulados finitos discretos
- Image-based visualization of classifier decision boundaries
- Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines
- Alignment, scale and skew correction for optical mark recognition documents based
- Positive definite kernel functions on fuzzy sets
- Cross product kernels for fuzzy set similarity
- Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations
- Combining features to a class-specific model in an instance detection framework
- Parameter estimation for ridge detection in images with thin structures
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-16687-7_51 (Fonte: oaDOI API)
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