Regression models for grouped survival data: Estimation and sensitivity analysis (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; PAULA, GILBERTO ALVARENGA - IME
- Unidades: ESALQ; IME
- DOI: 10.1016/j.csda.2010.08.004
- Assunto: MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Computational Statistics & Data Analysis
- ISSN: 0167-9473
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 55, n. 2, p. 993-1007, 2011
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
HASHIMOTO, Elizabeth Mie et al. Regression models for grouped survival data: Estimation and sensitivity analysis. Computational Statistics & Data Analysis, v. 55, n. 2, p. 993-1007, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.08.004. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Paula, G. A., & Barreto, M. L. (2011). Regression models for grouped survival data: Estimation and sensitivity analysis. Computational Statistics & Data Analysis, 55( 2), 993-1007. doi:10.1016/j.csda.2010.08.004 -
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Paula GA, Barreto ML. Regression models for grouped survival data: Estimation and sensitivity analysis [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2011 ; 55( 2): 993-1007.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.08.004 -
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Paula GA, Barreto ML. Regression models for grouped survival data: Estimation and sensitivity analysis [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2011 ; 55( 2): 993-1007.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.08.004 - A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data
- New regression model with four regression structures and computational aspects
- Log-modified Weibull regression models with censored data: Sensitivity and residual analysis
- Residuals for log-Burr XII regression models in survival analysis
- Deviance residuals in generalised log-gamma regression models with censored observations
- Generalized log-gamma regression models with cure fraction
- Influence diagnostics in generalized log-gamma regression models
- Generalized log-gamma regression models with cure fraction
- Alguns modelos não-lineares via o glim
- Testes para hipoteses na forma de desigualdades lineares e nao lineares em regressao
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.csda.2010.08.004 (Fonte: oaDOI API)
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