Tese

Análise estatística multivariada para reconhecimento de padrões em ensaios não destrutivos magnéticos (2011)

• Authors:
  • Alvarez Rosario, Alexander
  • Padovese, Linilson Rodrigues (Orientador)
• Autor USP: ROSARIO, ALEXANDER ALVAREZ - EP
• Unidade: EP
• Sigla do Departamento: PME
• Subjects: ENSAIOS NÃO DESTRUTIVOS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ANÁLISE MULTIVARIADA; ANÁLISE DISCRIMINANTE
• Language: Português
• Abstract: Neste trabalho se estuda a aplicação de técnicas de estatística multivariada para reconhecimento de padrões em sinais de ensaios não destrutivos (END) magnéticos, baseados no Ruído Magnético de Barkhausen (RMB). O reconhecimento de padrões pode ser feito de forma não supervisionada com a técnica multivariada de Análise de Agrupamentos, conglomerados ou “Clusters” que definem grupos segundo critérios de similaridade. Já para reconhecimento supervisionado a Análise Discriminante procura classificar amostras novas em grupos conhecidos, a priori, usando para este propósito uma regra de classificação criada a partir desses grupos de amostras conhecidos. Foram utilizados dois casos de detecção e classificação utilizando RMB. O RMB é um fenômeno magnético gerado por abruptas mudanças na magnetização de materiais ferromagnéticos quando submetidos a campos magnéticos variáveis. Essas mudanças estão relacionadas com a microestrutura do material, presença e distribuição de tensões elásticas (tensão e compressão). No primeiro caso de estudo procura-se identificar arames quebrados em risers, através da medição de tensão mecânica. No segundo caso procura-se classificar diferentes tratamentos térmicos em Aço AISI 420. Para a análise de integridade estrutural de risers foi feita a redução da dimensionalidade dos dados via Análise de Componentes Principais e posteriormente Análise de Agrupamentos. Já para o problema de classificação de amostras de aço foi usada a técnica de Análise Discriminante Linear de Fisher e a Quadrática. Os resultados das análises mostraram que as técnicas de Estatísticas Multivariadas proporcionam ferramentas muito adequadas para aumentar a eficiência da inspeção na área de END Magnéticos em geral e RMB em particular.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2011
• Data da defesa: 01.02.2011


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How to cite

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• ABNT

  ALVAREZ ROSARIO, Alexander. Análise estatística multivariada para reconhecimento de padrões em ensaios não destrutivos magnéticos. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-04042011-114941/. Acesso em: 24 abr. 2024.

• APA

  Alvarez Rosario, A. (2011). Análise estatística multivariada para reconhecimento de padrões em ensaios não destrutivos magnéticos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-04042011-114941/

• NLM

  Alvarez Rosario A. Análise estatística multivariada para reconhecimento de padrões em ensaios não destrutivos magnéticos [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-04042011-114941/

• Vancouver

  Alvarez Rosario A. Análise estatística multivariada para reconhecimento de padrões em ensaios não destrutivos magnéticos [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-04042011-114941/

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