Um modelo unificado para planejamento sob incerteza (2006)
- Autores:
- Autor USP: TREVIZAN, FELIPE WERNDL - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Agências de fomento:
- Idioma: Português
- Resumo: Dois modelos principais de planejamento em inteligência artificial são os usados, respectivamente, em planejamento probabilístico (MDPs e suas generalizações) e em planejamento não-determinístico (baseado em model checking). Nessa dissertação será: (1) exibido que planejamento probabilístico e não-determinístico são extremos de um rico contínuo de problemas capaz de lidar simultaneamente com risco e incerteza (Knightiana); (2) obtido um modelo para unificar esses dois tipos de problemas usando MDPs imprecisos; (3) derivado uma versão simplificada do princípio ótimo de Bellman para esse novo modelo; (4) exibido como adaptar e analisar algoritmos do estado-da-arte, como (L)RTDP e LDFS, nesse modelo unificado. Também será discutido exemplos e relações entre modelos já propostos para planejamento sob incerteza e o modelo proposto.
- Imprenta:
- Data da defesa: 31.05.2006
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ABNT
TREVIZAN, Felipe Werndl. Um modelo unificado para planejamento sob incerteza. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15022010-161012/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Trevizan, F. W. (2006). Um modelo unificado para planejamento sob incerteza (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15022010-161012/ -
NLM
Trevizan FW. Um modelo unificado para planejamento sob incerteza [Internet]. 2006 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15022010-161012/ -
Vancouver
Trevizan FW. Um modelo unificado para planejamento sob incerteza [Internet]. 2006 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-15022010-161012/
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