Análise empírica de dados multinomiais (2009)
- Authors:
- Autor USP: PELISSARI, RENATA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
- Language: Português
- Abstract: Em diversas análises estatísticas, nos deparamos com dados multinomiais, dos quais precisamos analisar o comportamento ao longo do tempo e sua relação com fatores determinantes. Os métodos clássicos para modelos de regressão multinomiais consistem em utilizar a estrutura de modelos lineares generalizados para desenvolver tais modelos McCullagh & Nelder (1989). No entanto, este enfoque apresenta algumas desvantagens como não admiter a incidência de zeros em nenhuma categoria, a hipótese da proporcionalidade da razão de chances e o fato de não serem modelos adequados para análise de dados censurados. Com o objetivo de analisar dados multinomiais com essas características propomos um modelo que é uma extensão do modelo de intensidade multiplicativo desenvolvido por Aalen (1978) e apresentado em Fleming & Harrington (2005), para variáveis aleatórias multinomiais. Com isso, ao invés de modelarmos as probabilidades associadas às categorias, como nos métodos clássicos, modelamos a função intensidade associada à variável aleatória multinomial. Através do critério martingale, estimamos os parâmetros do modelo ajustado e propomos testes de hipóteses para estes parâmetros para uma e duas populações. O teste para comparação de duas populações é baseado na estatística de logrank
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2009
- Data da defesa: 18.09.2009
-
ABNT
PELISSARI, Renata. Análise empírica de dados multinomiais. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22012010-162306/. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Pelissari, R. (2009). Análise empírica de dados multinomiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22012010-162306/ -
NLM
Pelissari R. Análise empírica de dados multinomiais [Internet]. 2009 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22012010-162306/ -
Vancouver
Pelissari R. Análise empírica de dados multinomiais [Internet]. 2009 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22012010-162306/
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