Ambiente computacional de ensino em radiologia e diagnóstico por imagem (2009)
- Authors:
- Autor USP: PINHEIRO, MARILIA GUIMARÃES - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RCM
- Subjects: EDUCAÇÃO MÉDICA; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EM RADIOLOGIA; SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES; EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
- Language: Português
- Abstract: Esta tese inicia uma linha de pesquisa para a implementação de um ambiente de ensino computacional de apoio ao treinamento de médicos residentes em radiologia e diagnóstico por imagem da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, A primeira etapa para a criação desse ambiente foi o levantamento e a construção de um modelo que pudesse contemplar as expectativas de instrutores e alunos. Este levantamento, realizado através da aplicação de metodologia sistêmica, concluiu que não seria suficiente apenas a criação de um sistema de tutoria, ou a expansão de um ambiente de ensino a distância, mais do que isso, para efetividade da proposta, algumas decisões importantes sobre o armazenamento de material didático, o modo de acesso a este material e o tipo de tutor adequado, precisariam ser avaliadas. Definiu-se que a estrutura base desse ambiente seria composta por quatro grandes blocos: a) interface com o estudante padronizada por ambiente de EaD; b) base didática de imagens com ampla diversidade de recuperação; c) sistema tutor o mais genérico possível para diferentes regiões anatômicas, patologias e tipo de aquisição de imagem e d) ambiente para apoio a testes e tratamento de recuperação de imagens com base em conteúdo (Content-Based Image Retrieval CBIR). Definida a estrutura geral do ambiente de ensino, algumas soluções para seus principais componentes foram testadas. Tanto a construção do modelo geral quanto cada uma das três primeiras iniciativas gerouum trabalho apresentados aqui como um conjunto de artigos: A Computational Environment for Radiology and Image-Diagnosis Teaching: a Proposal Using Systems Methodology, publicado no International Joumal of Emerging Technologies in Learning (iJET http://www.i-jet,org); Ambiente de Ensino a Distância Aplicado Para Treinamento em Radiologia e Diagnóstico por Imagens: Estudo de Caso em Lesão Focal de Fígado, publicado nos Anais do XI Congresso ) Brasileiro de Informática em Saúde, CBIS'2008; Ambiente Computacional para Ensino de Radiologia e Diagnóstico por Imagem: Uma Proposta para Arquivo Didático submetido e em avaliação no Joumal of Health Informatics htt ://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/índex.php/jhi-sbis) e, Ambiente Computacional para Ensino de Radiologia e Diagnóstico por Imagem: Sistema Tutor para Treinamento de Residentes e Levantamento de Termos Técnicos. Os três primeiros artigos são resultado de trabalho desenvolvido junto com os pesquisadores envolvidos nesta linha de pesquisa. O último é o artigo mais recente e ainda não foi submetido para publicação. Ele apresenta um sistema tutor desenvolvido para treinamento em ressonância magnética que está em operação, com acesso (controlado) pela Internet e residente em um servidor da FMRP (http://143.107.141,167/tutor/index.php). Quanto ao ambiente para testes e apoio a CBIR, embora integrado ao ambiente de ensino proposto, é objeto de pesquisa do grupo de pesquisadores da universidade e não serátratado aqui. Esta tese apresenta o modelo geral proposto para o ambiente de ensino em radiologia, as experiências obtidas nas soluções testadas, melhorias identificadas e perspectivas futuras
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2009
- Data da defesa: 18.05.2009
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ABNT
PINHEIRO, Marília Guimarães. Ambiente computacional de ensino em radiologia e diagnóstico por imagem. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2009. . Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Pinheiro, M. G. (2009). Ambiente computacional de ensino em radiologia e diagnóstico por imagem (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. -
NLM
Pinheiro MG. Ambiente computacional de ensino em radiologia e diagnóstico por imagem. 2009 ;[citado 2024 abr. 23 ] -
Vancouver
Pinheiro MG. Ambiente computacional de ensino em radiologia e diagnóstico por imagem. 2009 ;[citado 2024 abr. 23 ]
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