Aplicando algoritmos genéticos na recuperação de informação (2009)
- Autor:
- Autor USP: FERNEDA, EDBERTO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Language: Português
- Abstract: O desenvolvimento dos Algoritmos Genéticos é baseado na teoria evolucionista de Darwin e nas descobertas sobre a reprodução humana e a genética. Este artigo apresenta uma forma de aplicação dos algoritmos genéticos em sistemas recuperação de informação na qual as possíveis representações de um mesmo documento são consideradas um tipo de código genético deste documento. As buscas realizadas pelos usuários é considerado o meio ambiente no qual os documentos estão inseridos. Nesse ambiente as diversas representações de um mesmo documento competem entre si na busca de uma descrição mais adequada para o documento. Diversos experimentos têm apresentado resultados prometedores na aplicação de algoritmos genéticos na recuperação de informação na Web
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Data Gramazero: Revista de Ciência da Informação
- ISSN: 1517-3801
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 1, on-line, 2009
-
ABNT
FERNEDA, Edberto. Aplicando algoritmos genéticos na recuperação de informação. Data Gramazero: Revista de Ciência da Informação, v. 10, n. 1, 2009Tradução . . Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Ferneda, E. (2009). Aplicando algoritmos genéticos na recuperação de informação. Data Gramazero: Revista de Ciência da Informação, 10( 1). -
NLM
Ferneda E. Aplicando algoritmos genéticos na recuperação de informação. Data Gramazero: Revista de Ciência da Informação. 2009 ; 10( 1):[citado 2024 abr. 23 ] -
Vancouver
Ferneda E. Aplicando algoritmos genéticos na recuperação de informação. Data Gramazero: Revista de Ciência da Informação. 2009 ; 10( 1):[citado 2024 abr. 23 ] - A Web semântica como ferramenta para a indexação automática
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