Cancelamento de eco acústico utilizando combinação convexa de filtros adaptativos Set-Membership (2008)
- Autores:
- Autor USP: PARTAMIAN, JONNATHAN FREITAS - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PSI
- Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS ADAPTATIVOS; ECO
- Idioma: Português
- Resumo: A expansão das telecomunicações nos dias de hoje, em especial na área de telefonia, tem fomentado o estudo de técnicas que aprimorem a qualidade das ligações telefônicas, por exemplo em sistemas viva-voz. Neste tipo de sistema, um dos principais fatores que afeta a qualidade da comunicação é o problema do eco acústico, que faz com que o usuário distante ouça a sua própria voz atrasada de alguns instantes. Como discutiremos a seguir, uma das melhores formas de se atenuar este eco é utilizando-se um cancelador de eco baseado em filtragem adaptativa. Porém, devido às características do sistema acústico e dos sinais envolvidos, este tipo de cancelamento é particularmente difícil, constituindo assim um problema bastante estudado ainda nos dias de hoje. O objetivo desta dissertação é estudar um novo método de cancelamento de eco acústico em sistemas telefônicos, através da combinação convexa de filtros set-membership. Discutimos no início desta dissertação os principais aspectos relacionados ao problema de eco em sistemas telefônicos: os tipos de eco, suas causas e características, as principais formas de se controlá-lo, etc. A seguir apresentamos o cancelamento de eco através da técnica de filtragem adaptativa, as características da resposta impulsiva do caminho acústico e uma visão geral de como ela pode ser estimada. Depois apresentamos a técnica de filtragem adaptativa e alguns de seus algoritmos básicos. Feito isso, discutimos algumas questões de filtragem adaptativa características de sua aplicação no AEC (como, por exemplo, o problema de double-talk), apresentando a seguir algumas soluções típicas para estes problemas. Em seguida introduzimos as técnicas de combinação convexa e filtragem Set-Membership (SM) e as estudamos em detalhes, analisando diferentes formas em que podem se implementadas.Tendo em mente esta base teórica, passamos finalmente a estudar a combinação convexa de filtros SM, tendo como base os algoritmos SM-LMS e SM-BNDRLMS, ambos de baixo custo computacional. Inicialmente analisamos os efeitos do uso de diferentes parâmetros no filtro SM simples para então verificar as possíveis características a combinar e suas aplicações. São estudadas combinações de algoritmos diferentes (SM-LMS/ SM-BNDRLMS), além de combinações do mesmo algoritmo com cumprimentos e limiares de erro diferentes. Mostra-se que a combinação dos algoritmos SM-LMS/SM-BNDRLMS resulta em um filtro com maior taxa de convergência e menor erro em regime permanente, o que também ocorre em combinações de filtros com comprimentos diferentes. Também se mostra que combinar filtros com limiares diferentes resulta em um filtro SM menos sensível a variações na SNR. Por fim é apresentado um algoritmo de cálculo eficiente para combinações de filtros SM, que tira proveito da sua característica de atualização esparsa de seus coeficientes. Deste algoritmo obtemos duas variações, uma delas bastante eficaz no cálculo de combinações de filtros SM de comprimentos diferentes.
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.11.2008
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ABNT
PARTAMIAN, Jonnathan Freitas. Cancelamento de eco acústico utilizando combinação convexa de filtros adaptativos Set-Membership. 2008. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. . Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Partamian, J. F. (2008). Cancelamento de eco acústico utilizando combinação convexa de filtros adaptativos Set-Membership (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Partamian JF. Cancelamento de eco acústico utilizando combinação convexa de filtros adaptativos Set-Membership. 2008 ;[citado 2024 abr. 23 ] -
Vancouver
Partamian JF. Cancelamento de eco acústico utilizando combinação convexa de filtros adaptativos Set-Membership. 2008 ;[citado 2024 abr. 23 ]
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