Tese

Classificação e localização de faltas em linhas de transmissão usando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais (2008)

• Autores:
  • Menezes, Marlim Pereira
  • Pereira, Carlos Eduardo de Morais (Orientador)
• Autor USP: MENEZES, MARLIM PEREIRA - EP
• Unidade: EP
• Sigla do Departamento: PEA
• Assuntos: REDES NEURAIS; LINHAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
• Idioma: Português
• Resumo: Esta pesquisa visa o desenvolvimento de algoritmos para determinar a estimativa da distância do local de ocorrência de uma falta em uma linha de transmissão de energia de alta tensão, em relação a uma estação local, e também a classificação do tipo dessa falta, utilizando técnicas baseadas em redes neurais artificiais. Os testes e a validação dos algoritmos propostos são feitos a partir de dados simulados para os fasores de tensão e corrente, em regime permanente, das amostras que seriam detectadas e obtidas por dispositivos de segurança localizados nos terminais local e remoto da linha de transmissão em análise. As simulações desses dados são geradas com duas rotinas de programação escritas no MATLAB, sendo uma para os cálculos das distâncias e a outra para a classificação do tipo de falta. Os dados simulados são gerados com técnicas consagradas e parâmetros reais de uma linha de transmissão conhecida. Os resultados obtidos nos permitem avaliar a performance e a precisão dos algoritmos propostos em relação aos já existentes e muito conhecidos na literatura acadêmica, que são baseados em Cálculo Elétrico e Numérico.
• Imprenta:
  • Local: São Paulo
  • Data de publicação: 2008
• Data da defesa: 19.08.2008


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Como citar

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• ABNT

  MENEZES, Marlim Pereira. Classificação e localização de faltas em linhas de transmissão usando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais. 2008. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-10112008-113506/. Acesso em: 19 abr. 2024.

• APA

  Menezes, M. P. (2008). Classificação e localização de faltas em linhas de transmissão usando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-10112008-113506/

• NLM

  Menezes MP. Classificação e localização de faltas em linhas de transmissão usando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais [Internet]. 2008 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-10112008-113506/

• Vancouver

  Menezes MP. Classificação e localização de faltas em linhas de transmissão usando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais [Internet]. 2008 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-10112008-113506/

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