Extração de regras de associação otimizadas para atributos da infestação de culturas por plantas daninhas utilizando redes Bayesianas (2008)
- Autores:
- Autor USP: OLIVEIRA, VILMA ALVES DE - EESC
- Unidade: EESC
- Assuntos: MÉTODOS MCMC; PLANTAS DANINHAS; PROBABILIDADE; INFERÊNCIA BAYESIANA E REDES DE CRENÇA
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Local: Juiz de Fora
- Data de publicação: 2008
- ISBN: 9788560750016
- Fonte:
- Título do periódico: Anais
- Nome do evento: Congresso Brasileiro de Automática
-
ABNT
BRESSAN, Glaucia Maria e OLIVEIRA, Vilma Alves de e HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael. Extração de regras de associação otimizadas para atributos da infestação de culturas por plantas daninhas utilizando redes Bayesianas. 2008, Anais.. Juiz de Fora: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2008. . Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Bressan, G. M., Oliveira, V. A. de, & Hruschka Junior, E. R. (2008). Extração de regras de associação otimizadas para atributos da infestação de culturas por plantas daninhas utilizando redes Bayesianas. In Anais. Juiz de Fora: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. -
NLM
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER. Extração de regras de associação otimizadas para atributos da infestação de culturas por plantas daninhas utilizando redes Bayesianas. Anais. 2008 ;[citado 2024 abr. 24 ] -
Vancouver
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER. Extração de regras de associação otimizadas para atributos da infestação de culturas por plantas daninhas utilizando redes Bayesianas. Anais. 2008 ;[citado 2024 abr. 24 ] - Algoritmos de processamento de imagens em medicina nuclear
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