Oxicorte: estudo da transferência de calor e modelamento por redes neurais artificiais de variáveis do processo (2008)
- Autores:
- Autor USP: RAMALHO, JOSÉ PINTO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMT
- Assuntos: TRANSFERÊNCIA DE CALOR; REDES NEURAIS
- Idioma: Português
- Resumo: O oxicorte produz superfícies que variam entre um padrão semelhante à usinagem até outro em que o corte é praticamente sem qualidade. Além das condições de equipamentos e habilidade de operadores, estas possibilidades são conseqüências da correta seleção de parâmetros e variáveis de trabalho. O processo baseia-se numa reação química fortemente exotérmica que gera parte de calor necessário para sua ocorrência, juntamente com o restante do calor proveniente da chama do maçarico. A proporção entre estes valores é fortemente dependente, entre outros fatores, da espessura do material utilizado. Este trabalho mostra como calcular a quantidade de energia gerada no processo de corte, com duas metodologias de diferentes autores, estuda de que maneira fatores como a variação da concentração do oxigênio e a temperatura inicial das chapas cortadas podem variar o balanço térmico e simula, com a utilização de Redes Neurais Artificiais, alguns dos dados necessários para a realização destes cálculos. Para isto foram cortadas chapas de aço carbono ASTM A36 de 12,7 a 50,8 mm, com diferentes concentrações de O2 (99,5% e 99,95%) e diferentes temperaturas de pré-aquecimento das chapas (30 e 230±30oC). As superfícies cortadas foram caracterizadas, os óxidos produzidos identificados e os resultados foram correlacionados com o uso de tratamento matemático e técnicas de inteligência artificial. Para a realização do trabalho alguns aspectos não existentes em literatura foramsuperados como o desenvolvimento de uma metodologia para a caracterização dos óxidos de Fe por meio de difração de raios X com o método de Rietveld, a utilização de redes neurais artificiais para simulação de resultados no processo oxicorte e a comparação entre diferentes redes neurais artificiais, que são também aspectos inéditos apresentados nos sete artigos técnicos publicados no decorrer deste trabalho. ) Os resultados apresentam: uma metodologia para a análise da eficiência energética do processo, o desenvolvimento de técnicas que, com o emprego de inteligência artificial simulam o comportamento de aspectos do processo, o que por fim possibilita a simulação da análise da eficiência energética do processo
- Imprenta:
- Data da defesa: 01.07.2008
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ABNT
RAMALHO, José Pinto. Oxicorte: estudo da transferência de calor e modelamento por redes neurais artificiais de variáveis do processo. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-30092008-150619/. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Ramalho, J. P. (2008). Oxicorte: estudo da transferência de calor e modelamento por redes neurais artificiais de variáveis do processo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-30092008-150619/ -
NLM
Ramalho JP. Oxicorte: estudo da transferência de calor e modelamento por redes neurais artificiais de variáveis do processo [Internet]. 2008 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-30092008-150619/ -
Vancouver
Ramalho JP. Oxicorte: estudo da transferência de calor e modelamento por redes neurais artificiais de variáveis do processo [Internet]. 2008 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-30092008-150619/
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