Reconhecimento de faces utilizando redes neurais artificiais com fusão de características faciais por método de votação (2007)
- Autores:
- Autor USP: GONZAGA, ADILSON - EESC
- Unidade: EESC
- Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; REDES NEURAIS; FACE
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Editora: UNESP
- Local: São José do Rio Preto
- Data de publicação: 2007
- ISBN: 9788561152000
- Fonte:
- Título do periódico: Anais
- Nome do evento: Workshop de Visão Computacional
-
ABNT
FERNANDES, Ricardo Augusto Souza e GONZAGA, Adilson. Reconhecimento de faces utilizando redes neurais artificiais com fusão de características faciais por método de votação. 2007, Anais.. São José do Rio Preto: UNESP, 2007. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Fernandes, R. A. S., & Gonzaga, A. (2007). Reconhecimento de faces utilizando redes neurais artificiais com fusão de características faciais por método de votação. In Anais. São José do Rio Preto: UNESP. -
NLM
Fernandes RAS, Gonzaga A. Reconhecimento de faces utilizando redes neurais artificiais com fusão de características faciais por método de votação. Anais. 2007 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Fernandes RAS, Gonzaga A. Reconhecimento de faces utilizando redes neurais artificiais com fusão de características faciais por método de votação. Anais. 2007 ;[citado 2024 abr. 19 ] - Interface serial
- Moment invariants applied to the recognition of objetcs using neural networks
- System for invariant visual pattern recognition using multilayer feedforward neural netowrks
- Supervisão de um CLP em controle de processo através da www
- Localização dos olhos em imagens de faces humanas através da transformada de hough [CD-ROM]
- Toward distributed cooperative telemanufacturing over the Internet
- Extended color local mapped pattern for color texture classification under varying illumination
- Detecção de faces humanas em imagens digitais: um algoritmo baseado em lógica nebulosa
- Controle de fluxo de veículos através da segmentação de movimentos usando modelo de misturas de Gaussianas
- Reconhecimento de tipos de movimento humano baseado no método GMM
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
