Regressão binária bayesiana com o uso de variáveis auxiliares (2007)
- Autores:
- Autor USP: FARIAS, RAFAEL BRAZ AZEVEDO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
- Agências de fomento:
- Idioma: Português
- Resumo: a inferência bayesiana está cada vez mais dependente de algoritmos de simulação estocástica e sua eficiência está diretamente relacionada à eficiência do algoritmo considerado. Uma prática bastante utilizada é a introdução de variáveis auxiliares para obtenção de formas conhecidas para as distribuições a posteriori condicionais completas, as quais facilitam a implementação do amostrador de Gibbs. No entanto, a introdução dessas variáveis pode produzir algoritmos onde os valores simulados são fortemente correlacionados, fato esse que prejudica a convergência. O agrupamento das quantidades desconhecidas em blocos, de tal maneira que seja viável a simulação conjunta destas quantidades, é uma alternativa para redução da autocorrelação e, portanto, ajuda a melhorar a eficiência do procedimento de simulação. Neste trabalho, apresentamos propostas de simulação em blocos no contexto de modelos de regressão binária com o uso de variáveis auxiliares. Três classes de funções de ligação são consideradas: probito, logito e probito-assimétrico. Para as duas primeiras apresentamos e implementamos as propostas de atualização conjunta feitas por Holmes e Held. Para a ligação probito-assimétrico propomos quatro diferentes maneiras de construir os blocos, e comparamos estes algoritmos através de duas medidas de eficiência (distância média Euclidiana entre atualizações e tamanho efetivo da amostra). Concluímos que os algoritmos propostos são mais eficientes que o convencional (semblocos), sendo que um deles proporcionou ganho superior a 160% no tamanho efetivo da amostra. Além disso, discutimos uma etapa bastante importante da modelagem, denominada análise de resíduos. Nesta parte adaptamos e implementamos os resíduos propostos para a ligação probito para os modelos logístico e probito-assimétrico. Finalmente, utilizamos os resíduos propostos para verificar a presença de observaçòes discrepantes em um conjunto de dados simulados
- Imprenta:
- Data da defesa: 27.04.2007
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ABNT
FARIAS, Rafael Bráz Azevedo. Regressão binária bayesiana com o uso de variáveis auxiliares. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17062007-162004/. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Farias, R. B. A. (2007). Regressão binária bayesiana com o uso de variáveis auxiliares (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17062007-162004/ -
NLM
Farias RBA. Regressão binária bayesiana com o uso de variáveis auxiliares [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17062007-162004/ -
Vancouver
Farias RBA. Regressão binária bayesiana com o uso de variáveis auxiliares [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17062007-162004/
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