Modelo logístico multinível: um enfoque em métodos de estimação e predição (2007)
- Autores:
- Autor USP: TAMURA, KARIN AYUMI - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO
- Idioma: Português
- Resumo: Modelo multinível é uma ferramente estatística cada vez mais popular para análise de dados com estrutura hierárquica. O objetivo deste trabalho é prpor um método para realizar a predição de observações de novos grupos usando modelos de regressão logística multinível com 2 níveis. Além disso, é apresentado e comparado dois métodos de estimação para o modelo multinível: quase-verossimilhança Penalizada 9QVP) e Quadratura de Gauss-Hermite (QGH). A idéia central está baseada no trabalho de Jiang e Lahiri, no qual se propõe o uso do chamado melhor estimador empírico para o efeito aleatório. Através deste estimador, utilizou-se a parte fixa do modelo em conjunto com uma estimativa do desvio padrão do efeito aleatório para fazer a predição de observações de novos grupos, encontrando a probabilidade estimada dessa observação apresentar o evento de interesse, dadas suas características
- Imprenta:
- Data da defesa: 25.05.2007
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ABNT
TAMURA, Karin Ayumi. Modelo logístico multinível: um enfoque em métodos de estimação e predição. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072007-080446/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Tamura, K. A. (2007). Modelo logístico multinível: um enfoque em métodos de estimação e predição (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072007-080446/ -
NLM
Tamura KA. Modelo logístico multinível: um enfoque em métodos de estimação e predição [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072007-080446/ -
Vancouver
Tamura KA. Modelo logístico multinível: um enfoque em métodos de estimação e predição [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072007-080446/ - Métodos de predição para modelo logístico misto com k efeitos aleatórios
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